Golfissa eletään murrosta. Tekoäly osaa jo kertoa, mikä svingissäsi on pielessä. Se, osaako se tehdä sinusta paremman pelaajan, on paljon vaikeampi kysymys.
Golfari pystyy nykyään kuvaamaan svinginsä puhelimella, lataamaan videon tekoälylle ja saamaan muutamassa sekunnissa analyysin siitä, mitä pitäisi tehdä paremmin. Vielä tovi sitten sama vaati ajanvarauksen golfopettajalle.
Teknologian kehitys on ollut niin nopeaa, että moni on alkanut kysyä ääneen: tarvitaanko golfopettajia enää tulevaisuudessa? Vastaus näyttää olevan sama lähes kaikilla alan asiantuntijoilla. Tekoäly mullistaa golfvalmennuksen, mutta ei todennäköisesti korvaa ihmistä. Sen sijaan se muuttaa perusteellisesti tapaa, jolla opetetaan.
Ensimmäiset golfiin suunnitellut tekoälyvalmentajat ovat jo markkinoilla. Ne analysoivat svingivideoita, seuraavat lyöntidataa ja tunnistavat toistuvia virheitä. Osa antaa harjoitteita, osa keskustelee käyttäjän kanssa luonnollisella kielellä. Kehittyneimmät järjestelmät hyödyntävät myös tutkadataa ja vertaavat pelaajaa huippukiertueen ammattilaisiin.
Ajatus on houkutteleva. Golfari saa henkilökohtaisen valmentajan käyttöönsä ympäri vuorokauden murto-osalla yksityistunnin hinnasta. Erityisesti harrastajalle ero on suuri. Yksi opetustunti voi maksaa yli sata euroa, kun tekoälypalvelun vuosimaksu jää usein samaan hintaluokkaan kuin yksi tai kaksi oppituntia.
Yksi tekoälyn suurimmista vahvuuksista on datan käsittely. Se ei väsy katsomaan tuhansia svingejä eikä unohda aiempia harjoituksia. Se tunnistaa mailan liikeradat, osuman laadun, lavan kulman ja pallon lentoradan lähes välittömästi.
Uusimmat järjestelmät eivät pelkästään kerro numeroita. Ne ehdottavat myös juuri kyseiselle pelaajalle sopivia harjoitteita ja seuraavat, vähenevätkö virheet harjoittelun edetessä. Monelle harrastajalle tämä on jo riittävä apu.
Juuri tähän kohtaan lähes kaikki golfvalmentajat vetävät rajan.
Tekoäly kertoo, mitä tapahtui. Valmentaja pyrkii ymmärtämään, miksi niin tapahtui. Sama ulospäin näkyvä virhe voi johtua täysin eri syistä. Avoin mailan lapa voi olla seurausta otteesta, tasapainosta, vartalon liikkeestä tai jostakin aivan muusta. Ihmisvalmentaja pystyy tarkastelemaan koko liikettä ja valitsemaan, mikä asia kannattaa korjata ensimmäisenä. Pelkkä virheen tunnistaminen ei vielä ratkaise ongelmaa.
Golf on paljon muutakin kuin svingi
Valmennus ei myöskään ole pelkkää tekniikkaa. Hyvä opettaja huomaa pelaajan epäröinnin, turhautumisen ja itseluottamuksen vaihtelut. Hän muuttaa harjoituksen vaikeustasoa, vaihtaa sanavalintojaan ja tunnistaa, milloin pelaaja yrittää liikaa. Tekoäly ei osaa lukea ihmistä samalla tavalla – vielä.
Se voi havaita, että mailan lapa oli kolme astetta auki. Se ei kuitenkaan näe, että pelaaja jännitti ratkaisevaa avauslyöntiä tai että koko ongelma alkoi jo edellisellä reiällä tehdystä virheestä.
Vaikka tekoäly ei korvaisi opettajaa, se voi tehdä harjoittelusta huomattavasti tehokkaampaa. Aiemmin golfari saattoi käydä opetuksessa kerran kuukaudessa ja yrittää muistaa ohjeet seuraaviin harjoituksiin asti. Nyt sama pelaaja voi saada palautetta jokaisesta harjoituskerrasta. Tekoäly seuraa kehitystä, muistuttaa aiemmista virheistä ja auttaa pitämään harjoittelun oikealla suunnalla myös opetustuntien välillä.
Moni voisi kuvitella, että golfopettajat suhtautuvat tekoälyyn epäluuloisesti. Todellisuus näyttää olevan päinvastainen. Yhä useammat valmentajat käyttävät tekoälyä ja lyöntianalysaattoreita osana opetustaan. Teknologia nopeuttaa analysointia ja vapauttaa enemmän aikaa itse opettamiseen. Valmentaja saa käyttöönsä tarkempaa tietoa kuin koskaan aiemmin, mutta päätös siitä, mitä pelaajan kannattaa seuraavaksi tehdä, jää edelleen ihmiselle.
Todennäköisin tulevaisuuden malli ei ole tekoäly vastaan golfopettaja. Se on tekoäly yhdessä golfopettajan kanssa. Algoritmi hoitaa mittaamisen, analyysin ja seurannan. Ihminen vastaa tulkinnasta, motivoinnista ja siitä kaikkein vaikeimmasta tehtävästä: auttaa pelaajaa muuttamaan tieto paremmiksi lyönneiksi.
Golfissa on vanha sanonta, jonka mukaan täydellinen svingi on helpompi löytää kuin toistaa. Juuri siinä kohtaa tekoäly voi olla erinomainen apuri.

