Golfpisteen podcastissa pohditaan tekoälyn tuomio kehitysmahdollisuuksia valmennukseen. Studiossa vieraana Jouni Bergdahl.
Tekoäly puskee läpi kaikille elämänalueille. Urheilu ja liikunta eivät tee poikkeusta. Älykello roikkuu monen ranteessa ja älysormus seuraa hyvinvointiamme yötä päivää. Datan pohjalta sovellukset osaavat antaa suosituksia sille, miten ja millä teholla meidän olisi hyvä harjoitella, jotta tekeminen olisi tehokasta ja tukisi tavoitteitamme.
Tekoäly siis toimii jo liikuntabisneksessäkin.
Urheilubisneksessä pelaajien seuranta on viety pidemmälle. Miljoonien eurojen arvoisten pelaajien suorituskykyä ja palautumista seurataan todella tarkasti. Tavoitteena on välttyä urheiluvammoilta, alipalautumiselta sekä saavuttaa harjoittelusta optimaalinen hyöty.
Jouni Bergdahl on liikunnanohjaaja (AMK), joka valmentaa aktiivisesti kuntoilijoita ja kilpaurheilijoita. Hän on jakanut oppejaan myös Golfpisteen lukijoille mm. opetusvideoiden muodossa. Bergdahl yhdistää käytännön valmennuskokemuksen ja datalähtöisen ajattelun, ja on mukana kehittämässä AI-natiivin valmennuksen datanhallintajärjestelmää, joka tarjoaa valmentajille ja urheilijoille entistä tarkempaa, reaaliaikaista tietoa harjoittelun ohjelmoinnin tueksi.
Podcastissa Jouni ei vieraillut nyt ensimmäistä kertaa. Jakso 233 käsittelee golfarin voimaharjoittelua, ja se kannattaakin kuunnella, jos aihe kiinnostaa. Parissa vuodessa sisältö ei suinkaan ole hapantunut, vaan on yhä niin sanotusti kuranttia.
Jouni ei ole golfvalmentaja, mutta hän on työskennellyt paljon golfareiden kanssa. Työssään hän on perehtynyt tekoälyn tarjoamiin mahdollisuuksiin. Bergdahl näkee, että lajina golf tarjoaa tekoälyn hyödyntämiselle poikkeuksellisen paljon mahdollisuuksia jo yksin lyöntianalysaattoreiden kautta.
Lyöntianalysaattori paitsi kuvaa lyönnin myös pilkkoo sen palasiksi ja esittää tulokset tarkkoina numeroina. Tekoälyn kautta voidaan analysoida tarkasti, mikä vaikuttaa mihinkin ja esimerkiksi tarjota treenaajalle vinkkejä ja suosituksia. Erilaisia tekoälyavusteisia sovelluksia toki jo on markkinoilla, mutta lähitulevaisuudessa niiden määrä tulee oletettavasti kasvamaan.
Tekoälyn parhaita puolia on sen kyky käsitellä valtavia tietomassoja. Se pystyy analysoimaan tuhansien samankaltaisten treenaajien suoritukset ja kehityksen sekä siirtämään analyysien opit treenisuosituksiksi.
Jouni kuitenkin muistuttaa, että kaikesta tekoäly ei yksin selviä, eikä se pysty korvaamaan osaavaa valmentajaa.
”Sanoisin niin, että treenaaminen on tehokkainta, jos se tehdään valmentajan kanssa, joka ikään kuin on rakentanut sinulle oppimispolun, jossa te haette jotain tiettyä asiaa”, Bergdahl sanoo.
”Jonkun sitä projektia pitää johtaa, tehdä ne valinnat ja ohjata apulaista eli sitä tekoälyä johonkin suuntaan, ja se on valmentaja, joka osaa sen tehdä”, hän tiivistää.
Golfsvingi on lisäksi liikkeenä niin monialainen ja hankala, että pelkästään tekoälyn antamien vinkkien pohjalta ei välttämättä pitkälle päästä. Osaava valmentaja osaa yhdistää palaset ja päätellä, miten haluttua muutosta on järkevintä lähteä tavoittelemaan. Golfvalmennuksessakin tekoäly voi olla hyvä apuri, mutta valmentajaa se ei pysty korvaamaan.
”Jos me katsellaan videoita ja omia liikkeitä, niin se vaan helposti sekoittaa sitä pakkaa – jos me ei tiedetä edes, mitä pitäisi katsota”, Bergdahl tiivistää.
Osaava valmentaja tai golf pro on siis avaintekijä jatkossakin. Tekoäly voi auttaa häntä työssään valtavasti ja tarjota uudenlaisia työnvälineitä, joiden kautta oppiminen voi tehostua. Niiden tarjonta tulee kasvamaan nopeasti.
Teknologia alkaakin jo olla olemassa, mutta toisaalta myös valmentajakuntakin vasta opettelee sen hyödyntämistä järkevällä tavalla.
”Tavallaan ne palikat ovat jo olemassa, että me voitaisiin vaikka urheilu- tai golfvalmennuksessa, golfsvingin kehittämisessä tai fysiikkavalmennuksen integroimisessa lajivalmennukseen tehdä se kaikki tosi paljon paremmin”, Bergdahl kuvailee.
Myöskään yritykset eivät vielä ole ehtineet tuotteistaa tekoälyä sellaiseen muotoon, että se palvelisi kuluttajan tarpeita riittävän yksinkertaisena sovelluksena.
Bergdahl uskoo, ettemme vielä edes pysty hahmottamaan niitä kaikki mahdollisuuksia, joita tekoäly tulee tarjoamaan urheiluvalmennukseen. Varmaa kuitenkin on, että uusia tapoja tekoälyn hyödyntämiseen kehitetään koko ajan lisää, eikä golf tule jäämään paitsioon.
Jos aihe kiinnostaa, kannattaa kuunnella podcastin tuorein jakso, löydät linkin siihen jutun alta.